大数据服务平台搭建可以从以下步骤展开：

1. 确定目标：首先明确平台的建设目标，包括数据存储、处理、分析等方面的需求。
2. 数据源整合：收集并整合各个部门的数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 硬件和软件准备：根据平台的需求，准备相应的硬件设备，如服务器、存储设备等，同时选择合适的大数据软件，如Hadoop、Spark等。
4. 数据存储和管理：设计合适的数据存储和管理方案，包括数据模型、数据分层、数据冗余等内容。
5. 数据处理和分析：搭建数据处理和分析模块，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等方面的功能。
6. 平台功能测试：对平台进行全面的功能测试，确保各个模块都能正常工作。
7. 上线运行和监控：将平台正式上线运行，并进行实时监控和维护，保证平台的稳定性和可用性。
8. 性能优化和升级：根据实际运行情况，对平台进行性能优化和升级，提高平台的处理能力和服务质量。

在搭建大数据服务平台时，还需要注意以下几点：

1. 数据安全：确保数据的安全性和隐私保护。
2. 平台可扩展性：设计平台时要考虑未来的扩展性，以便于增加新的功能和模块。
3. 标准化和开放性：遵循国际通用的标准和规范，同时保证平台的开放性，以便于与其他系统的集成。
4. 技术支持和培训：提供完善的技术支持和培训服务，帮助用户更好地使用和维护平台。